內(nèi)蒙古自治區(qū)政務(wù)服務(wù)與數(shù)據(jù)管理局等四部門關(guān)于印發(fā)《內(nèi)蒙古自治區(qū)促進通用人工智能發(fā)展若干措施》的通知

內(nèi)政數(shù)字〔2024〕3號

自治區(qū)各有關(guān)部門：

現(xiàn)將《內(nèi)蒙古自治區(qū)促進通用人工智能發(fā)展若干措施》印發(fā)給你們，請結(jié)合實際貫徹落實。

內(nèi)蒙古自治區(qū)政務(wù)服務(wù)與數(shù)據(jù)管理局

中共內(nèi)蒙古自治區(qū)委員會網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會辦公室

內(nèi)蒙古自治區(qū)科學(xué)技術(shù)廳

內(nèi)蒙古自治區(qū)工業(yè)和信息化廳

2024年2月1日

內(nèi)蒙古自治區(qū)促進通用人工智能發(fā)展若干措施

為貫徹落實國家發(fā)展新一代人工智能的決策部署，充分發(fā)揮我區(qū)算力資源優(yōu)勢，搶抓通用人工智能發(fā)展機遇，推動我區(qū)通用人工智能技術(shù)快速發(fā)展和深度應(yīng)用，提出以下措施：

一、強化算力供給能力

（一）加快算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。加快推進全國一體化大數(shù)據(jù)中心算力樞紐體系內(nèi)蒙古算力網(wǎng)絡(luò)樞紐節(jié)點建設(shè)，出臺《內(nèi)蒙古算力樞紐節(jié)點建設(shè)方案》，優(yōu)先保障數(shù)據(jù)中心的用能指標(biāo)，加快綠電、中水等配套建設(shè)和改造升級，推動數(shù)據(jù)中心適度超前建設(shè)。推動綠色節(jié)能算力基礎(chǔ)設(shè)施，新建大型數(shù)據(jù)中心設(shè)計電能利用效率（PUE）不高于1.2，水資源利用效率（WUE）不高于1.2。大力引進算力頭部企業(yè)落地布局重大項目和重大平臺，提升算力供給能力。

（二）提升算力統(tǒng)籌調(diào)度能力。超前布局基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)，加快400G全光網(wǎng)絡(luò)建設(shè)。擴容呼和浩特國家級互聯(lián)網(wǎng)骨干直聯(lián)點，加快申報建設(shè)新型互聯(lián)網(wǎng)交換中心。加快區(qū)內(nèi)一體化算力網(wǎng)絡(luò)體系建設(shè)，逐步實現(xiàn)與環(huán)京算力調(diào)度網(wǎng)絡(luò)一體化。重點推進和林格爾新區(qū)“多云”算力資源調(diào)度示范項目建設(shè)，探索和林格爾數(shù)據(jù)集群內(nèi)不同算力供應(yīng)主體之間算力自由調(diào)度。

（三）推進算力資源協(xié)同利用。推進跨區(qū)域算力協(xié)同，加強與京津冀、長三角等區(qū)域的算力合作，實施供需對接行動，打造大模型訓(xùn)練應(yīng)用東數(shù)西算、東數(shù)西訓(xùn)等典型場景，實施算力供需對接行動。統(tǒng)籌全區(qū)算力能力，動態(tài)調(diào)度全區(qū)通用算力、智算算力、超算算力資源，定期對外發(fā)布算力供給規(guī)模、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、軟硬件服務(wù)要求、優(yōu)惠策略等算力資訊。探索建設(shè)內(nèi)蒙古算力資源交易平臺。

二、提升數(shù)據(jù)供給水平

（四）暢通基礎(chǔ)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集獲取渠道。鼓勵企業(yè)建設(shè)合規(guī)安全的中文、圖文對、音頻、視頻等大模型預(yù)訓(xùn)練語料庫，充分利用現(xiàn)有開源中文預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、互聯(lián)網(wǎng)中文數(shù)據(jù)集、行業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)集。鼓勵通過國內(nèi)各大數(shù)據(jù)交易平臺獲取數(shù)據(jù)，擴展高質(zhì)量多模態(tài)數(shù)據(jù)來源。推動企業(yè)、機構(gòu)及專家學(xué)者之間建立數(shù)據(jù)合作共享機制，探索商業(yè)化場景合作模式獲取數(shù)據(jù)。加快建設(shè)自治區(qū)數(shù)據(jù)交易中心，依托數(shù)據(jù)交易中心獲取數(shù)據(jù)。

（五）加快公共數(shù)據(jù)開放和開發(fā)利用。聚焦公共服務(wù)、政務(wù)服務(wù)、民生服務(wù)等領(lǐng)域，制定公共數(shù)據(jù)開放標(biāo)準(zhǔn)、流程和計劃，推進存量公共數(shù)據(jù)的收集、清洗、標(biāo)注和隱私安全處理，加快開放步伐，做到應(yīng)開盡開。推動增量公共數(shù)據(jù)及時開放。推動建設(shè)敏感公共數(shù)據(jù)集，建立敏感數(shù)據(jù)開發(fā)利用政策標(biāo)準(zhǔn)，推動敏感公共數(shù)據(jù)與大模型定向?qū)?，?gòu)建高質(zhì)量人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。

（六）推進行業(yè)數(shù)據(jù)高質(zhì)量供給。面向語音識別、視覺識別、自然語言處理等基礎(chǔ)領(lǐng)域，工業(yè)、能源、教育、醫(yī)療、氣象、生物醫(yī)學(xué)醫(yī)療、農(nóng)牧業(yè)、交通等行業(yè)領(lǐng)域以及蒙古語等文化領(lǐng)域，深度挖掘數(shù)據(jù)來源，建設(shè)高質(zhì)量人工智能訓(xùn)練資源庫、標(biāo)準(zhǔn)測試數(shù)據(jù)集，依據(jù)數(shù)據(jù)價值、數(shù)據(jù)安全等級，采用不同模式向大模型訓(xùn)練主體開放或共享。鼓勵并組織來自相關(guān)行業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)人員標(biāo)注通用人工智能模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)及指令數(shù)據(jù)，提高訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量，給予貢獻者適當(dāng)獎勵，推動平臺持續(xù)良性發(fā)展。

三、積極參與技術(shù)研究

（七）支持大模型算法及技術(shù)研究。鼓勵支持區(qū)內(nèi)企業(yè)、高校、研究機構(gòu)加強與國內(nèi)外行業(yè)頭部企業(yè)、科研機構(gòu)加強合作，圍繞大型語言模型構(gòu)建、訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)對齊、推理部署等，開展創(chuàng)新算法及技術(shù)研究。鼓勵支持企業(yè)、高校、研究機構(gòu)參與探索多模態(tài)通用模型架構(gòu)，研究大模型高效并行訓(xùn)練技術(shù)，以及邏輯和知識推理、指令學(xué)習(xí)、人類意圖對齊等調(diào)優(yōu)方法。鼓勵支持發(fā)展人工智能芯片、傳感器、智能理解設(shè)備、智能控制設(shè)備等人工智能相關(guān)硬件產(chǎn)品，鼓勵開發(fā)人工智能應(yīng)用軟件產(chǎn)品。

（八）開展大模型行業(yè)應(yīng)用研究。組織支持企業(yè)、高校、研究機構(gòu)聚焦礦山、電力、醫(yī)療、教育、物流、生物、制造業(yè)等重點行業(yè)領(lǐng)域，借助專業(yè)的知識和數(shù)據(jù)分析能力，充分發(fā)揮大模型算法優(yōu)勢，加快自然語言處理、計算機視覺、聲音信號處理、推薦系統(tǒng)、智能機器人等技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用結(jié)合研究，重點解決礦山自動駕駛過程目標(biāo)檢測、醫(yī)療輔助診斷、電力智能調(diào)度等現(xiàn)實問題，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)價值。

（九）開展通用人工智能標(biāo)準(zhǔn)研究。積極參與通用人工智能國際國內(nèi)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系建設(shè)，建立并完善基礎(chǔ)共性、互聯(lián)互通、安全隱私、行業(yè)應(yīng)用等技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。參與構(gòu)建人工智能產(chǎn)品評估評測體系，對重點智能產(chǎn)品和服務(wù)的智能水平、可靠性、安全性等進行評估，提升人工智能服務(wù)質(zhì)量。研究建立人工智能技術(shù)專利協(xié)同運用機制，支持建設(shè)專利協(xié)同運營平臺和知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)平臺。

四、推動創(chuàng)新場景應(yīng)用

（十）加快智慧礦山領(lǐng)域試點應(yīng)用。發(fā)揮通用人工智能在圖像識別、語音識別、綜合預(yù)警等方面優(yōu)勢，支持礦山企業(yè)基于車路協(xié)同數(shù)據(jù)和車輛行駛多傳感器融合數(shù)據(jù)，引入多模態(tài)自動駕駛技術(shù)，發(fā)揮大型語言模型高維語義理解和泛化優(yōu)勢，提高自動駕駛模型多維感知和預(yù)測性能。引導(dǎo)企業(yè)開展基于真實場景的自動駕駛模型訓(xùn)練迭代，支持建設(shè)礦山自動駕駛數(shù)據(jù)庫，探索基于低時延通訊的云控自動駕駛模型測試，發(fā)展自動駕駛新技術(shù)路徑。

（十一）推動智慧電力領(lǐng)域試點應(yīng)用。利用人工智能技術(shù)推動“源網(wǎng)荷儲”智能化變革。推進建立智能化監(jiān)測、大數(shù)據(jù)分析、人工智能相結(jié)合的智能監(jiān)測調(diào)度系統(tǒng)，對電力系統(tǒng)的運行狀態(tài)進行實時監(jiān)測，快速發(fā)現(xiàn)故障和異常情況，實現(xiàn)更加合理、高效的電力調(diào)度，減輕電網(wǎng)壓力，節(jié)能降耗。研究人工智能模型，精確地進行電力需求預(yù)測，提高發(fā)電計劃的準(zhǔn)確性和效率。

（十二）推動政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域試點應(yīng)用。圍繞政務(wù)咨詢、政策服務(wù)、接訴即辦、政務(wù)辦事等，率先實現(xiàn)大模型技術(shù)賦能。借助大模型語義理解、自主學(xué)習(xí)和智能推理等能力，提高政務(wù)咨詢系統(tǒng)智能問答水平，更高效回應(yīng)市民訴求。提升辦事服務(wù)便利度，輔助引導(dǎo)表單填寫、辦事指引、在線審批等工作，推進業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)更充分共享、業(yè)務(wù)流程更高效協(xié)同。

（十三）加快智慧文旅領(lǐng)域試點應(yīng)用。圍繞智慧文旅，支持充分利用人工智能算法和數(shù)據(jù)分析能力，智能推薦最優(yōu)的酒店和行程方案，提高用戶的出行體驗和效率。在文旅產(chǎn)品的設(shè)計和創(chuàng)新中，通過對用戶的數(shù)據(jù)分析和需求分析，準(zhǔn)確地把握市場需求，推出更具有創(chuàng)新性和競爭力的文旅產(chǎn)品。

（十四）探索智能教育領(lǐng)域試點應(yīng)用。針對教育中“備、教、練、測、管”等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，運用學(xué)習(xí)認(rèn)知狀態(tài)感知、無感知異地授課的智慧學(xué)習(xí)和智慧教室等關(guān)鍵技術(shù)，構(gòu)建虛實融合與跨平臺支撐的智能教育基礎(chǔ)環(huán)境，重點面向欠發(fā)達地區(qū)中小學(xué)，支持開展智能教育示范應(yīng)用，提升優(yōu)質(zhì)教育資源覆蓋面，助力鄉(xiāng)村振興和國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略實施。圍繞通用人工智能與蒙古文信息處理相結(jié)合，支持蒙古文語音識別、語音合成、信息智能化處理的技術(shù)研究，助力蒙古文在教育、氣象、交通等多個領(lǐng)域的運用。

（十五）探索智慧醫(yī)療、生物領(lǐng)域試點應(yīng)用。支持我區(qū)有條件的研究型醫(yī)療機構(gòu)提煉智能導(dǎo)診、輔助診斷、智能治療、基因序列、動植物遺傳、藥物研制等場景需求，充分挖掘醫(yī)學(xué)文獻、醫(yī)學(xué)知識圖譜、動植物微生物圖譜、醫(yī)學(xué)影像等多模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)，構(gòu)建基于醫(yī)療領(lǐng)域通用數(shù)據(jù)與專業(yè)數(shù)據(jù)的智能應(yīng)用，實現(xiàn)對各種疾病和癥狀的準(zhǔn)確識別和預(yù)測，輔助醫(yī)療機構(gòu)提高疾病診斷、治療和預(yù)防的決策水平。構(gòu)建具有自治區(qū)特色的動植物和微生物基因時序數(shù)據(jù)庫，挖掘基因新資源。

（十六）探索智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域試點應(yīng)用。根據(jù)不同區(qū)域農(nóng)作物的生物特性，聚焦耕、種、管、收等關(guān)鍵生產(chǎn)作業(yè)環(huán)節(jié)，運用通用人工智能化技術(shù)和裝備，構(gòu)建農(nóng)田土壤變化自適應(yīng)感知、農(nóng)機行為控制、生產(chǎn)集體實時協(xié)作、智慧農(nóng)場大腦等規(guī)?；鳂I(yè)典型場景，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)種植和管理集約化。

（十七）探索智慧牧場領(lǐng)域試點應(yīng)用。通過生物芯片耳標(biāo)自動采集牲畜體溫、運動等數(shù)據(jù)，AI分析牲畜生長、繁殖和健康情況，有效防止疫情病傳播，降低病死率。架設(shè)劃定電子圍欄，實時采集牲畜位置信息，科學(xué)劃區(qū)輪牧，無人機定向驅(qū)趕牲畜轉(zhuǎn)場，衛(wèi)星影像監(jiān)測草場質(zhì)量和載畜量，構(gòu)建生態(tài)、經(jīng)濟雙贏模式的人工智能化牧場。

（十八）推動在城市治理領(lǐng)域示范應(yīng)用。支持人工智能研發(fā)企業(yè)結(jié)合智慧城市建設(shè)場景需求，率先在城市大腦建設(shè)中引進大模型技術(shù)，開展多感知系統(tǒng)融合處理技術(shù)研發(fā)，打破城市治理中各系統(tǒng)數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)智慧城市底層業(yè)務(wù)的統(tǒng)一感知、關(guān)聯(lián)分析和態(tài)勢預(yù)測，科學(xué)調(diào)配政府資源和行政力量，為城市治理提供更加綜合全面的輔助決策能力。

五、加強保障力度

（十九）加強組織實施。加強政府引導(dǎo)，發(fā)揮企業(yè)主體作用，利用自治區(qū)現(xiàn)有數(shù)字經(jīng)濟方面行業(yè)組織、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、專家智庫，加強在技術(shù)研究、模型應(yīng)用、標(biāo)準(zhǔn)制定等方面的協(xié)作。面向自治區(qū)重點行業(yè)和關(guān)鍵領(lǐng)域，推動通用人工智能標(biāo)志性產(chǎn)品應(yīng)用，加強跟蹤研究和督促指導(dǎo)，確保重點工作有序推進。

（二十）加大政策支持。將具有示范效應(yīng)的通用人工智能產(chǎn)品、技術(shù)、應(yīng)用列入自治區(qū)數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)各類資金、基金的引導(dǎo)扶持范圍，對符合條件的給予重點支持。以自治區(qū)重大需求和行業(yè)應(yīng)用為牽引，將人工智能關(guān)鍵應(yīng)用技術(shù)研發(fā)及適配列入自治區(qū)重點研發(fā)成果轉(zhuǎn)換計劃，搭建典型試驗環(huán)境，組織協(xié)同攻關(guān)。支持人工智能企業(yè)與地方金融機構(gòu)加強對接合作，通過市場機制引導(dǎo)多方資本參與產(chǎn)業(yè)發(fā)展。鼓勵政府部門率先運用人工智能提升業(yè)務(wù)效率和管理服務(wù)水平。

（二十一）加快人才培養(yǎng)。建立與發(fā)達地區(qū)的人才合作模式，依托重大工程項目，引進和培養(yǎng)通用人工智能高端人才和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才，支持一批領(lǐng)軍人才和青年拔尖人才成長。鼓勵校企合作，支持自治區(qū)高等學(xué)校加強人工智能相關(guān)學(xué)科專業(yè)建設(shè)，引導(dǎo)職業(yè)學(xué)校培養(yǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展急需的技能型人才。鼓勵領(lǐng)先企業(yè)、行業(yè)服務(wù)機構(gòu)等培養(yǎng)高水平的人工智能人才隊伍，面向重點行業(yè)提供行業(yè)解決方案，推廣行業(yè)最佳應(yīng)用實踐。

（二十二）營造發(fā)展環(huán)境。積極舉辦人工智能相關(guān)各類推介會、論壇、賽事，以和林格爾新區(qū)、烏蘭察布等算力供給頭部企業(yè)為核心，組織算力推介，爭取全國性知名算力展覽展會在內(nèi)蒙古召開，打響“北疆?dāng)?shù)谷”算力品牌。鼓勵支持本土企業(yè)、投資者、加盟商等參與行業(yè)數(shù)據(jù)集建設(shè)研究和應(yīng)用平臺搭建研究。加強與通用人工智能發(fā)展基礎(chǔ)好的地區(qū)合作，建設(shè)通用人工智能研究中心。

（二十三）加強安全保障。指導(dǎo)算力、數(shù)據(jù)運營主體落實《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》《中華人民共和國個人信息保護法》《科學(xué)技術(shù)進步法》《關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施安全保護條例》《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》等法律規(guī)定，加強網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全管理，明確網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全和個人信息保護主體責(zé)任，強化安全管理制度建設(shè)和工作落實，鼓勵企業(yè)探索開展數(shù)據(jù)安全管理及個人信息保護認(rèn)證等相關(guān)技術(shù)創(chuàng)新研究工作，落實數(shù)據(jù)跨境傳輸安全管理制度，全面提升網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全防護能力。

政策原文見附件。